Working papers

English

Convergence to collusion in algorithmic pricing

[Revise & Resubmit, International Journal of Industrial Organization] [SSRN]

Artificial intelligence algorithms are increasingly used by firms to set prices. Previous research shows that they can exhibit collusive behavior, but how quickly they can do so has so far remained an open question. I show that a modern deep reinforcement learning model deployed to price goods in a repeated oligopolistic competition game with continuous prices converges to a collusive outcome in an amount of time that matches empirical observations, under reasonable assumptions on the length of a time step. This model reliably shows cooperative behavior supported by reward-punishment schemes that discourage deviations.

Français

Quelles transitions professionnelles les demandeurs d’emploi effectuent-ils après une formation? (avec Damien Mayaux, Yagan Hazard, Thomas Zuber)

[Revise and Resubmit, Economie et Statistique / Economics and Statistics] [Document de travail] [Synthèse] [Page web DARES]

La formation professionnelle contribue-t-elle à la résorption des déséquilibres structurels du marché du travail? Nous testons cette hypothèse en étudiant les trajectoires professionnelles et le retour à l’emploi faisant suite à une formation, à partir de données administratives françaises. En utilisant une nouvelle mesure d’écart de compétences entre métiers, nous observons que les retours à l’emploi suite à une formation se font dans des métiers plus éloignés en termes de compétences par rapport au dernier poste occupé. D’un point de vue purement réallocatif, l’effet sur le retour à l’emploi de la formation professionnelle ne semble cependant pas être tiré par des redirections plus nombreuses vers des métiers en forte tension.

Work in progress

Measuring occupational distances and the aggregate potential of training policies for labor force reallocation (with Damien Mayaux, Yagan Hazard, Thomas Zuber)

Labor market design, teacher geographical sorting, and student outcomes

R packages

  • MST-based k-means clustering (code, CRAN)
  • Principal curves of oriented points, as introduced in Delicado and Huerta (2003) (code, CRAN)